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专利制度会阻碍科技进步吗在AI,这一趋势越来越

来源:郑州商标注册|专利申请公司-郑州中贯知识产权 发布时间:2018-09-04 点击次数:

原标题:专利制度会阻碍科技进步吗在AI,这一趋势越来越明显。
    
     编者按:自专利制度建立以来,关于专利是否会阻碍创新的争论从未停止过,但专利制度从未停止过。人工智能,对人工智能的发展构成了现实的障碍。科技媒体Techdirt本月发布了专栏,其专利最愚蠢,专门针对那些阻碍创新和创造垄断的专利。本月上市的专利9760834限制了该专栏的应用。关于蛋白质分析中的机器学习算法。本文摘自《愚蠢的月份专利:专利会减缓人工智能》的技术文章。
    
     至于为什么专利系统可能不适合软件开发,我们以前写过很多文章。通常,在审查申请时,专利局从来不看现实世界中的软件,提供广泛、模糊或可专利的软件概念。这些专利是有原因的。在给专利巨头贵阳捐卵们添砖加瓦的同时,也造成了巨大的资源浪费,随着机器学习和人工智能的日益普及,我们应该充分关注和思考专利系统中的这些缺陷将如何影响人工智能的发展。
    
     许多人担心在人工智能领域采用一些非常广泛的专利。例如,Google有一种常见的机器学习技术——辍学。根据一定的概率,它被暂时从网络中丢弃。辍学在CNN中是防止过度拟合的巨大杀手。这意味着Google可以在2032年之前申请专利,以防止其他人使用这项技术。同时,微软已经提交了一项专利,列出了如下内容在主动机器学习领域中的一些非常广泛的要求(专利局最近发布了一份非最终的拒绝,并且尽管申请仍然悬而未决,微软仍然有机会证明它为什么应该被授予专利)。机器学习可能导致人工智能发展的崩溃,并最终延缓人工智能领域的进展。
    
     作为软件开发的一部分,人工智能领域过多的专利限制可能导致许多与软件专利类似的问题。例如,本月我们从2015年1月开始更新的最愚蠢的专利项目包括远程软件更新和运动视频游戏等技术(尽管后来专利被认为是无效的)。其他专利包括使用计算机来做非常简单的事情,我们可以想象,机器学习领域的专利局也会以显而易见的方式提供同样愚蠢程度的专利。
    
     事实上,这已经发生了。以美国的专利5944839为例,它的内容是自动维护计算机系统的方法和系统。该专利具有广泛的应用,包括使用人工智能来诊断com中的问题。计算机系统。
    
     一种计算机系统优化方法,包括检测计算机系统中的问题;激活人工智能引擎以响应问题检测;使用人工智能引擎来选择多个传感器以收集关于计算机系统的信息;以及收集inf通过人工智能引擎确定可能的解决方案。解决方案;当可能的解决方案不确定时保存计算机系统的现有状态。
    
     专利要求基本上涵盖了使用人工智能诊断计算机问题的所有技术,只是计算机的最后状态无法解决。EcDe嘱公司董事会重新考虑以前的技术是否能证明这一点。
    
     最近的一项专利引起了类似的关注。专利9760834,俗称834,属于汉普顿溪,涉及使用机器学习技术创建可用于分析蛋白质的模型。该专利很长,其期限很长(这使得更容易避免侵权)。不是因为每一项权利要求都必须得到满足才能确立侵权。)但是专利仍然反映了令人担忧的趋势。基本上,专利第1条规定对这一特定应用进行机器学习。事实上,汉普顿溪(Hampton Creek)认为,以前的技术可以区分开来,因为它们只是将机器学习应用于分析数据,而不是明确地将技术应用于蛋白质片段。
    
     更具体地说,该专利跟随第1条有一系列条款:这个特别的、现有的机器学习算法用于第1条中的机器学习。实际上,我们认为,这个专利读起来就像一本介绍人工智能的教科书目录。它几乎涵盖了所有的机器学习技术。你可能在人工智能入门课程中学习过,包括线性和非线性回归、接近算法、聚类、知识向量机、主成分分析、高斯过程、使用lasso算法或弹性神经网络的特征提取工作,甚至应用于特定的卵子。白质结构数据的决策树。当然,将这些技术应用于蛋白质可能是一个有价值的但耗时的项目。但这并不意味着它应该获得专利。一个公司不应该垄断同等水平的知名技术。许多年来,在技术领域,没有充分的理由认为这些技术不能用于该领域(即使公司是第一个应用这些技术的)。这样的专利不会带来任何新的发展;它们只是限制了可以使用现有工具和技术的领域。他的理由是,我们宣布834项专利被授予本月最愚蠢的专利权。
    
     公平地说,834项专利并不像我们清单上的其他专利那样慷慨。但是我们仍然认为这个专利值得在这个系列中注意,因为类似的专利对创新和经济发展带来了严重的潜在问题。特定领域的技术仅仅鼓励军备竞赛,其中每个从事常规开发的公司、每个人,都试图为他们的工作申请专利。这种环境会加剧专利的竞争,挫败那些想把机器学习作为他们想要销售的新技术的一小部分的企业家。
    
     我们最近推出了一个重要的项目,用于监控人工智能和机器学习领域的进展。在我们实践这个项目的同时,我们也将监控人工智能专利申请,并试图评估它们对工业进步的影响。
    
     编辑组:编辑:郝鹏程
    
    

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